[월:] 2021년 01월
PointPillars: Fast Encoders for Object Detection from Point Clouds
논문소개 이번에 리뷰하게된 논문은 3D object detection에 관한 논문입니다. 3D Object detection은 자율주행, 로보틱스에서 많이 사용되며 2D와 비교하면 상당히 난이도가 있는편입니다. 이때 난이도라고하면 학습난이도, 코딩난이도,…
[ICCV 2019] Weakly Aligned Cross-Modal Learning for Multispectral Pedestrian Detection
해당 방법은 Multisepctral Pedestrian Detection Datasets들이 하나의 bounding box를 사용하여 예측함으로써 다른 장비를 통하여 촬영된 multi-modal간 어긋난 현상을 추가적인 모듈을 통해 정렬함으로써 성능을 향상시킨 방법론…
[BMVC2020] Anchor-free Small-scale Multispectral Pedestrian Detection
2020년 4월 저는 CVPR에 나온 Anchor Free 방식으로 당시 Pedestrian Detection 네트워크인 CSP를 소개한적 있습니다. 그로부터 9개월 뒤인 오늘 제가 소개할 논문은 CSP를 Multispectral Pedestrian…
FRAME ATTENTION NETWORKS FOR FACIAL EXPRESSION RECOGNITION IN VIDEOS
SMART논문을 보다가 보게 된 논문이다. 논문을 소개하기 전에 SMART에서 나온 Attention and Relation models에 대해 소개하겠다. (SMART는 지난번 리뷰한 논문으로 링크는 다음과 같다)1. Attentionattention의 개념은…
[ECCV2020] Improving Multispectral Pedestrian Detection
이번 리뷰 논문은 Multispectral Pedestrian Detection 분야 중 RGB-Thermal camera를 이용한 1-stage 분야의 SOTA를 달성하고 있는 Modality Balance Network(MBNet)을 소개하고자 합니다. 해당 논문의 주 기여는…
What Makes a Video a Video: Analyzing Temporal Information in Video Understanding Models and Datasets
본 논문은 Do these Models Really Capture Temporal Information? 라는 질문에 관한 논문이다. 보통 모델이 깊어질수록 낮은 수준의 정보는 점점 사라진다. 아래 그림1은 원본 비디오…
Depression Status Estimation by Deep Learning based Hybrid Multi-Modal Fusion Model
IITP가 올해에도 계속 진행되기 때문에 찾아본 논문입니다. 저희가 진행하는 연구의 방향과 비슷한 것 같아 논문을 읽어보았습니다. Application Usage Overview 본 논문에서도 피실험자의 데이터를 안드로이드 폰으로…
SSD: SIngle Shot Multibox Detector
SSD논문을 리뷰 배경 안녕하세요 이번주차는 Object detection의 방법론중 유명한 SSD에 대해서 리뷰하겠습니다. 아마 이번주부터는 Object detection 관련 논문들을 많이 리뷰할거 같습니다. 해당 논문이 object detection에…
[ICRA 2019] SuperDepth: Self-Supervised, Super-Resolved Monocular Depth Estimation
기존 CNN 기반의 Depth Estimation들의 경우 원래 영상 대비 매우 작은 Disparity를 추정하고 있는 상황이다. 고화질의 Disparity는 자율 주행 시스템이 필요하므로 CNN을 이용한 Super resolution…
[IEEE2020]SCGAN: Saliency Map-guided Colorization with Generative Adversarial Network
이번 논문은 GAN 기반의 Colorization 방법론인 SCGAN에 대해서 리뷰하고자 합니다. Introduction Colorization의 성능이 나날이 좋아지고는 있지만, 아직까지도 다음과 같은 어려운 점들이 존재합니다. Semantic confusion color…
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