[월:] 2020년 08월
2달간의 학부연구를 마무리하며
안녕하세요, RCV 연구원 김형준입니다. 기계공학을 전공했고, 4학년 막학기를 앞두고 RCV랩실에 지원하여 2개월동안의 하계인턴과정을 무사히 수료했습니다. RCV 연구원이라는 타이틀을 얻기까지 지난 2개월 동안의 과정들을 타전공생의…
Latex
이번 리뷰는 논문, 서적, 메뉴얼과 같은 다양한 문서 작업에 사용되는 Latex를 다뤄보고자 합니다. Latex는 어떠한 운영 시스템 및 문서 양식과 호환이 가능하며, 문서의 표준화가 쉬워…
Self-supervised Equivariant Attention Mechanism for Weakly Supervised Semantic Segmentation
1. 서문Image-level의 weakly supervised semantic segmentation은 cost가 큰 segmentation dataset을 사용하지 않아도 된다는 장점이 있어 연구 주제로써 인기가 있다. 최근에 관련한 방법으로서 class activation map(CAM)기법이…
[KCCV/CVPR2020] Cylindrical Convolutional Networks for Joint Object Detection and Viewpoint Estimation
이번 리뷰는 KCCV OE-03( 8/18 )에서 발표된 논문이며, 라이브로 해당 연구의 발표를 들으면서도 많은 흥미를 가지고 본 논문이기도 합니다. 최근 챌린지를 통해 3D object에 대한…
Sequential Video VLAD: Training the Aggregation Locally and Temporally
I. INTRODUCTION Sequential Vidio VLAD layer를 제안한다. 학습 가능한 VLAD layer와 RCN 네트워크가 전체 framework에 다 들어 가 있다. Sequence한 VLAD layer를 RCN에 넣음으로 써…
Image Retrieval Tutorial (2)
1.DNN(Deep Neural Network) 방식의 Global Descriptor DNN 방식의 Global descritptor로 Tutorial 2번째를 채우도록하겠다. DNN 방식 이전 방법론의 형태를 가져가서 Network를 구성한 NetVLAD부터 Network를 다른 DNN…
Faster R-CNN tutorial
예전에 한번 Faster R-CNN 논문을 읽고 리뷰를 적었지만, 그 당시 내용을 지금 보니 많이 부족하다고 느꼈습니다. 그래서 이번 기회에 Faster R-CNN에 대한 code level까지 설명하는…
[arXiv14] Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
6년 전에 처음으로 나왔지만, 이번 video retrieval task 를 하며 자세히 읽게 되어 리뷰를 하게 되었습니다. 이전이나 현재까지도 주로 Convolution Network, input에 움직이는 방향이 2D인…
Faster RCNN
Faster R-CNN은 2-stage object detection의 대표적인 기술 입니다.Faster R-CNN의 학습부터 테스트까지의 과정을 순서대로 설명하겠습니다.논문에 나와있지 않은 디테일은 제 임의로 작성했습니다. 1. Preprocessing 우선 학습을 위한…
CAN : Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
이번 리뷰는 오랜만에 GAN 논문을 들고 왔습니다. GAN은 정말 다양하고 창의적인 영상을 만들어냄으로써 여러 분야에 사용할 수 있는데, 해당 논문은 예술작품을 주제로 삼았습니다. 좀 더…
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