[월:] 2020년 05월
Adapted Center and Scale Prediction: More Stable and More Accurate
Abstract 기존 CSP 논문을 개선한 논문이다. 해당 논문에서 주장하는 contributions은 다음과 같다. CSP의 robustness를 향상시키고, 학습을 더 쉽게 만들었다. Compressing width라고 하는 새로운 width 예측…
[arXiv2015]Loss Functions for Image Restoration with Neural Networks
Index Terms—Image Processing, Image Restoration, Neural Networks, Loss Functions. Loss들의 특징을 찾아보다 알게되었음. 논문 링크INTRODUCTION neural networks가 computer vision과 image processing 분야에서 사용되면서 많은 연구자들은…
[arXiv 2020] ResNeSt: Split-Attention Networks
Zhang, H., Wu, C., Zhang, Z., Zhu, Y., Zhang, Z., Lin, H., … & Li, M. (2020). ResNeSt: Split-Attention Networks. arXiv preprint arXiv:2004.08955. git : https://github.com/zhanghang1989/ResNeSt…
Multiple View Geometry-Projective Geometry and Transformations of 2D
중간고사도 끝났으니, Multiple View Geometry라는 책에 대해서 공부하여 정리하고자 합니다. 책의 시작(기본적인) 내용부터 차근차근 정리할 예정입니다. Planar geometry Planar geometry의 접근 방법으로는 크게 2가지가 존재합니다….
[ICLR 2015] Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recgnition
합성곱 네트워크의 깊이가 큰 스케일의 영상 인식 정확도에 미치는 영향을 연구한 논문이다. 현재도 많이 쓰이고있는 VGG NetWork가 이 논문에서 나왔다. VGG-Net이 나오기 이전의 대표 conv…
[ICCV2019]What Else Can Fool Deep Learning? Addressing Color Constancy Errors on Deep Neural Network Performance
Abstract이 논문은 부적절한 white balance(WB)에 의해 발생하는 strong color cast가 어떻게 DNN이 segmentation과 classification 작동 성능에 나쁜 영향을 미치는지를 탐구한다.추가로 기존의 image augmentation 방식이 WB…
Rethinking Data Augmentation for Image Super-resolution: A Comprehensive Analysis and a New Strategy
Jaejun Yoo, Namhyuk Ahn , Kyung-Ah Sohn 저번주 리뷰:[ http://server.rcv.sejong.ac.kr:8080/wp-admin/post.php?post=5370&action=edit ] [들어가는 글] 안녕하세요 제가 이번에 개인 프로젝트로 ocr을 진행하게 되어 이와 관련된 분야에 관심이…
[arXiv] Unifying Deep Local and Global Features for Image Search
Bingyi Cao , Andre Araujo, Jack Sim Google Research, USA 이 논문은 DELF 를 이어 낸 Google 의 Image Retrieval을 위한 Feature 논문입니다. 기존 DELF…
[CVPR 2016] Structure-from-Motion Revisited
Git : https://colmap.github.io/ [COLMAP] 이번 리뷰는 이전부터 공부를 하고 싶은 Structure-from-Motion(이하 SfM) 관련 논문을 담기로 결정했습니다. SfM 관련 논문 중 해당 논문으로 결정하게된 계기는 자신의…
[ICCV 2019]Scale-Aware Trident Networks for Object Detection
Object detection에서 scale variation 중요한 문제이다. 이 논문에서는 receptive fields가 scale variation에 미치는 영향을 나타냈다. 또한 실험 결과를 통해 Trident network라는 방법을 제안한다. Trident network는…
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