[일:] 2020년 04월 26일
[ICCV2019]On the Design of Black-box Adversarial Examples by Leveraging Gradient-free Optimization and Operator Splitting Method
황 유진 04/26/2020 Leave a Comment on [ICCV2019]On the Design of Black-box Adversarial Examples by Leveraging Gradient-free Optimization and Operator Splitting Method
Abstract강인한 machine Learning은 매우 중요한 토픽이다. 강인한 machine Learning을 위한 연구분야 중 하나인 black-box adversarial attacks 는 모델의 setting이나 query의 복잡성 때문에 제한되는 부분이 많다.이…
[NIPS 2017] Unsupervised Image-to-Image Translation Networks
이번에 소개드릴 논문은 NIPS 2017에 발표 되었던 Unsupervised Image-to-Image Translation Networks (UNIT) 입니다. 제안하는 network의 목적은 서로 다른 두 도메인의 unpaired한 영상, 즉 unsupervised 하게…
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
https://arxiv.org/abs/2004.10934 Abstract CNN의 정확도를 높이기 위한 많은 방법들이 존재한다. 이러한 방법들 중 일부는 특정 모델 혹은 특정 데이터셋에서만 잘 작동하는 반면에 Batch Norm이나 Residual connection과…
최신 댓글