[일:] 2020년 04월 24일
Scale-aware Fast R-CNN for Pedestrian Detection
해당 논문은 보행자가 속하는 박스의 pixels의 scale에 따라 다른 경향성을 나타나는 feature를 사용해서 학습결과를 조금더 좋게 만들어 보자는 컨셉이다. 아래의 사진을 보면 육안으로 확인 가능하다….
Character Region Awareness for Text Detection
Youngmin Baek, Bado Lee, Dongyoon Han, Sangdoo Yun, and Hwalsuk Lee∗ Clova AI Research, NAVER Corp. Abstract 이전 논문들은 엄격한 word-level로 박스를 만드는 것이 때문에…
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[arXiv] SimCLR – A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
rcvlab 04/24/2020 Leave a Comment on [arXiv] SimCLR – A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
논문: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 이번 논문 포스트는 Google Research에서 발표한 SimCLR (Simple framework for Contrastive Learning of visual Representations)입니다….
[CVPR2018] InLoc: Indoor Visual Localization with Dense Matching and View Synthesis
김 태주 04/24/2020 Leave a Comment on [CVPR2018] InLoc: Indoor Visual Localization with Dense Matching and View Synthesis
리뷰에 앞서 간단하게 해당 논문에 대해 소개하자면 large scale indoor dataset (InLoc)과 large scale indoor visual localization에 대해서도 제안을 했습니다. 이번 x-review로 InLoc을 결정한 이유는…
[ICCV 2019] Learning with Average Precision: Training Image Retrieval with a Listwise Loss
한 대찬 04/24/2020 Leave a Comment on [ICCV 2019] Learning with Average Precision: Training Image Retrieval with a Listwise Loss
Image Retrieval Tesk를 하다보니 Triplet loss 외에 어떠한 loss가 최근 Metric learning으로 나오고 있나 싶어서 서칭하다 보니 작년 ICCV 에 R2D2 저자의 좋은 논문이 있어서…
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